Uglaševanje šahovske ocenitvene funkcije s pomočjo algoritma diferencialne evolucije: Razlika med redakcijama
(Nova stran z vsebino: '''Diploma''': [https://labraj.uni-mb.si/images/d/d3/Doktorat_boskovic.pdf '''Uglaševanje šahovske ocenitvene funkcije s pomočjo algoritma diferencialne evolucije'''] '''Av…) |
|||
(Vmesna redakcija istega uporabnika ni prikazana) | |||
Vrstica 1: | Vrstica 1: | ||
− | '''Diploma''': [ | + | '''Diploma''': [http://labraj.uni-mb.si/images/d/d3/Doktorat_boskovic.pdf '''Uglaševanje šahovske ocenitvene funkcije s pomočjo algoritma diferencialne evolucije'''] |
'''Avtor''': doc. dr. Borko Bošković | '''Avtor''': doc. dr. Borko Bošković | ||
Vrstica 23: | Vrstica 23: | ||
uglaševanja zmanjšuje šum pri ocenjevanju posameznikov, zmanjšuje možnost | uglaševanja zmanjšuje šum pri ocenjevanju posameznikov, zmanjšuje možnost | ||
prekomernega učenja in posledično omogoča učinkovit proces uglaševanja. | prekomernega učenja in posledično omogoča učinkovit proces uglaševanja. | ||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
<gallery> | <gallery> |
Trenutna redakcija s časom 12:48, 24. september 2014
Diploma: Uglaševanje šahovske ocenitvene funkcije s pomočjo algoritma diferencialne evolucije
Avtor: doc. dr. Borko Bošković
Mentor: red. prof. dr. Janez Brest
Somentor: red. prof. dr. Viljem Žumer
Opis
V delu predstavljamo algoritem za uglaševanje šahovske ocenitvene funkcije, ki temelji na algoritmu diferencialne evolucije (DE). Ocenjevanje posameznikov v procesu uglaševanja vsebuje šum. Zato smo algoritmu DE dodali mehanizem nasprotij, ki izboljšuje učinkovitost algoritma DE. V algoritem uglaševanja smo dodali še nov zgodovinski mehanizem, ki zmanjšuje šum pri ocenjevanju potencialno dobrih posameznikov. Ti posamezniki igrajo več iger z različnimi nasprotniki. Zgodovinski mehanizem uporablja dodatno populacijo, ki vsebuje potencialno dobre posameznike glede na zgodovino evolucijskega procesa. Ti posamezniki se s pomočjo zgodovinskega mehanizma vračajo v proces uglaševanja, čeprav so izumrli v določeni prejšnji generaciji. Tako načrtovan algoritem uglaševanja zmanjšuje šum pri ocenjevanju posameznikov, zmanjšuje možnost prekomernega učenja in posledično omogoča učinkovit proces uglaševanja.