Zagovor doktorske disertacije Borka Boškovića: Razlika med redakcijama
| Vrstica 6: | Vrstica 6: | ||
Iskrene čestitke! | Iskrene čestitke! | ||
| + | |||
| + | ==Povzetek== | ||
| + | V delu predstavljamo algoritem za uglaševanje šahovske ocenitvene funkcije, ki | ||
| + | temelji na algoritmu diferencialne evolucije (DE). Ocenjevanje posameznikov v | ||
| + | procesu uglaševanja vsebuje šum. Zato smo algoritmu DE dodali mehanizem | ||
| + | nasprotij, ki izboljšuje učinkovitost algoritma DE. V algoritem uglaševanja | ||
| + | smo dodali še nov zgodovinski mehanizem, ki zmanjšuje šum pri ocenjevanju | ||
| + | potencialno dobrih posameznikov. Ti posamezniki igrajo več iger z različnimi | ||
| + | nasprotniki. Zgodovinski mehanizem uporablja dodatno populacijo, ki vsebuje | ||
| + | potencialno dobre posameznike glede na zgodovino evolucijskega procesa. Ti | ||
| + | posamezniki se s pomočjo zgodovinskega mehanizma vračajo v proces uglaševanja, | ||
| + | čeprav so izumrli v določeni prejšnji generaciji. Tako načrtovan algoritem | ||
| + | uglaševanja zmanjšuje šum pri ocenjevanju posameznikov, zmanjšuje možnost | ||
| + | prekomernega učenja in posledično omogoča učinkovit proces uglaševanja. | ||
==Utrinki== | ==Utrinki== | ||
<gallery> | <gallery> | ||
Image:phDBoskovic1.JPG | | Image:phDBoskovic1.JPG | | ||
| − | Image:phDBoskovic2.JPG | + | Image:phDBoskovic2.JPG | |
| + | Image:PhDBoskovic5.JPG | | ||
| + | Image:PhDBoskovic4.JPG | | ||
| + | Image:PhDBoskovic3.JPG | ||
</gallery> | </gallery> | ||
Redakcija: 07:40, 6. maj 2010
Datum: 13. april 2010
Novica:
V torek, 13. aprila 2010 je Borko Bošković uspešno zagovoril doktorsko disertacijo z naslovom: "Uglaševanje šahovske ocenitvene funkcije s pomočjo algoritvma diferencialne evolucije".
Iskrene čestitke!
Povzetek
V delu predstavljamo algoritem za uglaševanje šahovske ocenitvene funkcije, ki temelji na algoritmu diferencialne evolucije (DE). Ocenjevanje posameznikov v procesu uglaševanja vsebuje šum. Zato smo algoritmu DE dodali mehanizem nasprotij, ki izboljšuje učinkovitost algoritma DE. V algoritem uglaševanja smo dodali še nov zgodovinski mehanizem, ki zmanjšuje šum pri ocenjevanju potencialno dobrih posameznikov. Ti posamezniki igrajo več iger z različnimi nasprotniki. Zgodovinski mehanizem uporablja dodatno populacijo, ki vsebuje potencialno dobre posameznike glede na zgodovino evolucijskega procesa. Ti posamezniki se s pomočjo zgodovinskega mehanizma vračajo v proces uglaševanja, čeprav so izumrli v določeni prejšnji generaciji. Tako načrtovan algoritem uglaševanja zmanjšuje šum pri ocenjevanju posameznikov, zmanjšuje možnost prekomernega učenja in posledično omogoča učinkovit proces uglaševanja.
